Seedtag launcht AI Intention Models zur Erfassung von User Intent in Echtzeit
Damit schreitet das führende Unternehmen für Contextual Advertising im Marketing-Funnel weiter voran, um effektive, datenschutzfreundliche Werbung für Zielgruppen mit hoher Kaufintention zu liefernMünchen, 02. April 2025 – Seedtag, das globale Unternehmen für Contextual Advertising, stellt mit AI Intention Models heute seine neueste Innovation vor: einen kontextgetriebenen und effektiven Werbeansatz, der in Echtzeit zwischen beiläufigem Surfen und Transaktionsbereitschaft unterscheidet, ohne auf persönliche Daten angewiesen zu sein.
AI Intention Models geht über das einfache kontextuelle Targeting hinaus und erweitert Seedtags kontextbezogene Intelligenz im offenen Web durch die Nutzung von Intent-Signalen, die eine effektivere Ansprache handlungsbereiter Konsument:innen ermöglichen.
Während herkömmliche Methoden auf statischem Keyword- oder kategoriebasiertem Matching beruhen, bewertet die von Seedtag entwickelte Contextual AI, Liz, die Intent-Signale – also Signale über die Absichten von Verbraucher:innen – kontinuierlich in Echtzeit. Durch diese tiefergehende Analyse von Inhalten, die unter anderem Stimmungen, die Intensität des Engagements und kontextuelle Nuancen einbezieht, kann AI Intention Models feststellen, ob Leser:innen nach weiteren Informationen zu einem Thema suchen oder bereit zum Handeln sind.
Mithilfe dieses intentionsbasierten Ansatzes kann Liz zwischen Inhalten mit niedriger Intention, wie z. B. einem Artikel über die Vor- und Nachteile des Kaufs oder Leasings eines Autos, und Inhalten mit hoher Intention, wie etwa einer Fahrzeugbewertung, die sich an potenzielle Käufer:innen richtet, unterscheiden.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen, die alle relevanten Inhalte gleichbehandeln, verfolgt Seedtag mit seiner neuen Lösung einen anderen Ansatz:
AI Intent Models wurde mit nach Intentionen gelabelten Datensätzen trainiert, um zwischen informativen und transaktionalen Inhalten zu unterscheiden.
Die Bewertung des Intents basiert auf jeweils markenspezifischen Zielen und Konversionspfaden, und ist damit einzigartig für jede Kampagne.
Anzeigenplatzierungen werden entlang von Peaks in den Nutzerabsichten dynamisch und kontinuierlich optimiert.
Durch die Integration von Seedtags AI Intention Models in ihre zentralen Aktivierungsstrategien können Marken Ineffizienzen in der Mitte des Funnels reduzieren, das Engagement erhöhen und messbare Geschäftsergebnisse erzielen. So verbindet Intention Modeling die Aufmerksamkeit mit der Kaufabsicht.
„Die Einführung unseres AI Intention Models ist ein entscheidender Schritt zur Steigerung der Aktivierungseffizienz. Durch die Analyse verschiedener Datensätze, einschließlich der Suchmaschinenpositionierung, optimieren wir sowohl die Reichweite als auch die Rentabilität. Diese Technologie hilft uns, neue Zielgruppen zu identifizieren und gleichzeitig High-Intention-Nutzer:innen im Entscheidungsprozess einzubinden, was zu besseren Ergebnissen im gesamten Funnel führt“, sagt Nicolas Poppitz, Managing Director DACH & VP Sales von Seedtag. „Mit der Einführung von AI Intention Models bringen wir Contextual Advertising in Deutschland auf das nächste Level – von reiner Brand Awareness hin zu User Intent.“
Wirkungsvolle Ergebnisse
Nissan, eine führende Marke in der Automobilindustrie, hat sich mit Seedtag in Spanien zusammengetan, um die Sichtbarkeit und das Interesse potenzieller Käufer für den neuen Nissan Qashqai im C-SUV-Segment zu erhöhen. Die innovative Digitalstrategie konzentrierte sich darauf, Nutzer in der aktiven Evaluierungsphase zu erreichen, um Interesse zu wecken und hochwertige Leads zu generieren. Und die KPIs in Bezug auf Effizienz- und Rentabilitätsziele wurden erreicht:
Die Cost per Quality Visit (CPQV) lagen durchschnittlich 68 Prozent unter dem Zielwert, während die Cost per Lead (CPL) 35 Prozent unter dem Zielwert lagen. Darüber hinaus verdreifachte sich die Anzahl der Qualified Visits im Vergleich zum ursprünglichen KPI von Nissan.
„Unsere Herausforderung bestand darin, die Full-Funnel-Strategie von Nissan zu optimieren und das Targeting zu verbessern, ohne die Effizienz im unteren Funnel zu beeinträchtigen. Mit der Intent-basierten Segmentierung von Seedtag konnten wir den CPQV um 68 Prozent senken und die Performance in allen Phasen verbessern. Diese Ergebnisse bestätigen, dass kontextbasierte KI der Schlüssel zur Verbesserung der Brand Performance ist“, sagt José Manuel Muries, Cluster Director, Nissan United.
Contextual AI Identifies High-Intent Content (c) Seedtag
Über Seedtag
Seedtag setzt fortschrittliche KI ein, um datenschutzfreundliche Werbung skalierbar auszuspielen. Als global führendes Unternehmen im Bereich Neuro-Contextual Advertising geht Seedtag über traditionelle Contextual Targeting-Methoden wie Keywords und Kategorien hinaus. Stattdessen versteht Seedtag tiefergehende Signale wie Interesse, Absicht und Emotion, um individuelle Zielgruppen zu definieren, die auf den Zielen der jeweiligen Marke basieren. Der KI-Agent von Seedtag aktiviert diese Intelligenz in optimierten Full-Funnel-Kampagnen auf Premium-CTV-, Video- und Open-Web-Inventar.
Seedtag wurde 2014 gegründet, hat seinen Hauptsitz in New York City und Madrid und verfügt über ein globales Team von mehr als 600 Mitarbeitenden in den Regionen EMEA, LATAM, Nordamerika und APAC.
Pressekontakt:
Janette Hoefer (i. A.)
+49-151-72 878 708
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